【第64回】2025年８月試験（学科専門試験）問６（気温、⾵、発雷確率ガイダンス）

本問は、気象庁が作成している気温・風・発雷確率のガイダンスに関する問題です。

ガイダンスは、過去の出題でも繰り返し問われている頻出テーマで、本問では気温・風・発雷確率という３種類のガイダンスについて、その作成手法（カルマンフィルター／ロジスティック回帰）や得意・不得意（系統誤差の補正、層別化）が幅広く問われています。

各ガイダンスの特性と作成手法をひとつずつ整理しながら、選択肢を見ていきましょう。

予備知識：ガイダンスとは

ガイダンス とは、数値予報モデルの予測値（気温・風・湿度など）を統計的に補正し、さらに数値予報モデルが直接出力していない天気カテゴリーや発雷確率などを作成することで、予報作業を支援する資料のことです。

簡単にいうと、数値予報の結果を、私たちが普段見る予報（晴れ・曇り・雨、最高気温〇〇℃、発雷確率〇〇％ など）に「翻訳」する仕組みです。

下図は、ガイダンスのイメージを表したものです。

上図のように、ガイダンスは数値予報モデルが出力する大量の数値データから、利用者が天気予報や防災情報に活用しやすい情報へと変換する役割を担っています。

ガイダンスの作成では、カルマンフィルター、ニューラルネットワーク、ロジスティック回帰などの統計手法が用いられており、目的に応じて使い分けられています。

てるるん

ガイダンスは「数値予報を予報文に翻訳する仕組み」だと思うとイメージしやすいんだよ！

てるらん

気温も風も発雷確率も、それぞれ別の手法で作られているんだね！

それでは、選択肢を１つずつ見ていきましょう。

本問の解説：(a) について

（問題）数値予報モデルは、季節によって予測誤差の傾向が変化することがある。気温ガイダンスはそのような場合にも気温の系統誤差を軽減することができる。

→ 答えは 正 です。

まずは、数値予報モデルが持つ「系統誤差」について確認しておきましょう。

系統誤差 とは、ある条件のもとで一定の傾向や大きさで生じる規則的な誤差のことです。